Silicon Power
DDR5 · 6000 MT/s · CL30 · 2×16GB
Precio más bajo en DE entre todas las tiendas
XPOWER Zenith se sitúa por encima de Storm en la propia gama DDR5 de Silicon Power, otro kit iluminado, pero a un grado de frecuencia distinto — 6000 MT/s CL30 en las dos capacidades disponibles.
La familia abarca dos tamaños, vendidos como 2×16GB en el extremo superior, y es la 32GB lo que separa los listados, ya que la calificación CAS no cambia entre ellos; alcanzar 6000 MT/s sigue dependiendo de que el perfil XMP o EXPO de la placa esté activado en lugar de dejarlo en su ajuste por defecto.
Como con cualquier kit RGB, el espacio libre alrededor de un disipador de torre es la limitación práctica que merece la pena comprobar, además de confirmar el soporte de UDIMM en la propia placa — un disipador iluminado más alto a menudo necesita más espacio que la versión sencilla de la misma línea.
Flare X5 es una línea DDR5-6000 con disipador simple pensada para equipos con restricciones de espacio, y dentro de este grado de 6000 MT/s cada listado comparte esa misma frecuencia nominal: el bin de CL y la capacidad son lo único que realmente distingue un listado de otro.
El FURY Beast a 6000 abarca tres grados de CL bajo un mismo nombre, más una opción de 64GB en cuatro módulos que su hermano de 5600 no ofrece, lo que hace que aquí importe más que en la mayoría de las familias acertar con el SKU exacto.
DDR5 duplicó el ancho de banda y trasladó la regulación de energía al propio módulo. Si eso vale la pena pagarlo depende por completo de qué plataforma estés armando.
Crucial Pro cambia estética por un enfoque centrado en la compatibilidad y el margen de overclock, y dentro de este grado de 6400 MT/s, la latencia CAS -- no la frecuencia nominal compartida -- es el número que realmente distingue un listado de otro.
16 GB ya no es cómodo, 32 GB es el punto de partida sensato, y 64 GB es una decisión de carga de trabajo, no de preparación para el futuro.
La capacidad evita los tirones causados por quedarse sin memoria; la frecuencia influye en la eficiencia con la que la CPU alimenta de datos a la GPU. Resuelven problemas distintos, y comprar suficiente de lo primero antes de gastar en lo segundo es el orden correcto.