Mushkin
DDR5 · 6000 MT/s · CL30 · 2×32GB
Precio más bajo en CA entre todas las tiendas
Sin stock en CA
Todavía no hay suficiente historial
Lumina RGB añade iluminación a los kits Redline DDR5 de Mushkin sin cambiar el grado de frecuencia subyacente — ambas capacidades de esta familia funcionan con las mismas latencias, así que la placa superior RGB es lo que las distingue, no nada eléctrico.
Este es 2×32GB, 64GB en total, a 6000 MT/s CL30. Con una única calificación de frecuencia en toda la familia, la decisión entre los dos listados se reduce a cuánta DDR5 necesita la build, ya que 6000 MT/s y CL30 no varían entre ellos.
Esto es UDIMM para placas de escritorio con conector o soporte de software para RGB; la placa base controla cómo se direcciona la iluminación, y 6000 MT/s sigue dependiendo de activar el perfil XMP o EXPO en la BIOS en lugar del reloj por defecto del módulo.
El FURY Beast a 6000 abarca tres grados de CL bajo un mismo nombre, más una opción de 64GB en cuatro módulos que su hermano de 5600 no ofrece, lo que hace que aquí importe más que en la mayoría de las familias acertar con el SKU exacto.
Flare X5 es una línea DDR5-6000 con disipador simple pensada para equipos con restricciones de espacio, y dentro de este grado de 6000 MT/s cada listado comparte esa misma frecuencia nominal: el bin de CL y la capacidad son lo único que realmente distingue un listado de otro.
DDR5 duplicó el ancho de banda y trasladó la regulación de energía al propio módulo. Si eso vale la pena pagarlo depende por completo de qué plataforma estés armando.
Crucial Pro cambia estética por un enfoque centrado en la compatibilidad y el margen de overclock, y dentro de este grado de 6400 MT/s, la latencia CAS -- no la frecuencia nominal compartida -- es el número que realmente distingue un listado de otro.
16 GB ya no es cómodo, 32 GB es el punto de partida sensato, y 64 GB es una decisión de carga de trabajo, no de preparación para el futuro.
La capacidad evita los tirones causados por quedarse sin memoria; la frecuencia influye en la eficiencia con la que la CPU alimenta de datos a la GPU. Resuelven problemas distintos, y comprar suficiente de lo primero antes de gastar en lo segundo es el orden correcto.