Kingston
DDR5 · 5600 MT/s · CL36 · 2×32GB
Precio más bajo en CA entre todas las tiendas
Actualizado el 12 oct 2026
Historial de precios de Kingston FURY Beast DDR5-5600 2x32GB CL36 en CA: mínimo actual CA$1,499.00, mínimo de 12 meses CA$301.04, mediana de 12 meses CA$1,499.00.
Precio razonable —el precio actual es un 0% superior a la mediana de 3 meses.
Kingston lleva también la insignia FURY Beast a DDR5, y el escalón 5600 es el más sencillo de sus grados de frecuencia — sin iluminación, solo una carcasa baja sobre los módulos.
El kit de 2×32GB aquí está calificado a 5600 MT/s CL36, y dentro de esta familia la división CL36/CL40 es realmente lo que importa: dos listados pueden compartir la misma frecuencia y capacidad y aun así caer en lados distintos de esa diferencia de latencia. Las capacidades van desde módulos individuales de 8GB hasta un par de 64GB, todos bajo el mismo nombre.
Todo en esta familia es UDIMM DDR5 sencillo, sin RGB, pensado para placas de escritorio estándar y no para portátiles o servidores.
El FURY Beast a 6000 abarca tres grados de CL bajo un mismo nombre, más una opción de 64GB en cuatro módulos que su hermano de 5600 no ofrece, lo que hace que aquí importe más que en la mayoría de las familias acertar con el SKU exacto.
Flare X5 es una línea DDR5-6000 con disipador simple pensada para equipos con restricciones de espacio, y dentro de este grado de 6000 MT/s cada listado comparte esa misma frecuencia nominal: el bin de CL y la capacidad son lo único que realmente distingue un listado de otro.
DDR5 duplicó el ancho de banda y trasladó la regulación de energía al propio módulo. Si eso vale la pena pagarlo depende por completo de qué plataforma estés armando.
Crucial Pro cambia estética por un enfoque centrado en la compatibilidad y el margen de overclock, y dentro de este grado de 6400 MT/s, la latencia CAS -- no la frecuencia nominal compartida -- es el número que realmente distingue un listado de otro.
16 GB ya no es cómodo, 32 GB es el punto de partida sensato, y 64 GB es una decisión de carga de trabajo, no de preparación para el futuro.
La capacidad evita los tirones causados por quedarse sin memoria; la frecuencia influye en la eficiencia con la que la CPU alimenta de datos a la GPU. Resuelven problemas distintos, y comprar suficiente de lo primero antes de gastar en lo segundo es el orden correcto.