PNY
DDR5 · 6000 MT/s · CL40 · 2×16GB
Precio más bajo en ES entre todas las tiendas
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Todavía no hay suficiente historial
XLR8 es la línea orientada a gaming de PNY, separada de los kits Performance más sencillos por un disipador pensado tanto para el aspecto como para la refrigeración — MAKO es uno de los pocos diseños de carcasa vendidos bajo ese nombre. Este es un kit de dos módulos y no un único módulo, pensado para la configuración en doble canal que espera casi cualquier placa de escritorio.
Es 32GB como 2×16GB, DDR5 calificado a 6000 MT/s CL40. Esa frecuencia nominal solo se aplica una vez activado el perfil XMP del módulo en la BIOS de la placa — dejado en los valores por defecto, la mayoría de las placas funcionan muy por debajo de 6000 MT/s hasta que lo activas.
Como UDIMM, encaja en zócalos de escritorio estándar en placas ATX y micro-ATX, sin ninguna compatibilidad con SODIMM o servidor de la que preocuparse.
Flare X5 es una línea DDR5-6000 con disipador simple pensada para equipos con restricciones de espacio, y dentro de este grado de 6000 MT/s cada listado comparte esa misma frecuencia nominal: el bin de CL y la capacidad son lo único que realmente distingue un listado de otro.
El FURY Beast a 6000 abarca tres grados de CL bajo un mismo nombre, más una opción de 64GB en cuatro módulos que su hermano de 5600 no ofrece, lo que hace que aquí importe más que en la mayoría de las familias acertar con el SKU exacto.
DDR5 duplicó el ancho de banda y trasladó la regulación de energía al propio módulo. Si eso vale la pena pagarlo depende por completo de qué plataforma estés armando.
Crucial Pro cambia estética por un enfoque centrado en la compatibilidad y el margen de overclock, y dentro de este grado de 6400 MT/s, la latencia CAS -- no la frecuencia nominal compartida -- es el número que realmente distingue un listado de otro.
16 GB ya no es cómodo, 32 GB es el punto de partida sensato, y 64 GB es una decisión de carga de trabajo, no de preparación para el futuro.
La capacidad evita los tirones causados por quedarse sin memoria; la frecuencia influye en la eficiencia con la que la CPU alimenta de datos a la GPU. Resuelven problemas distintos, y comprar suficiente de lo primero antes de gastar en lo segundo es el orden correcto.